Новостной портал ЦТЭП ИДУ
Центр технологий электронного правительства Института дизайна и урбанистики
Национальный исследовательский Университет ИТМО

На конференции «Интернет и современное общество» прошёл круглый стол «Дифференциация практик использования ИИ в мегаполисе»

22 июня 2026 года в Университете ИТМО состоялся круглый стол «Дифференциация практик использования ИИ в мегаполисе», открывший научно-практический симпозиум «Искусственный интеллект и электронное государственное управление» в рамках XXIX Объединённой конференции «Интернет и современное общество» (IMS-2026) и IX Международной конференции по электронному управлению (DTGS-2026).

Организаторами выступили Северо-Западный институт управления РАНХиГС и Центр технологий электронного правительства Университета ИТМО. Мероприятие прошло при поддержке проекта РНФ №25-28-00217 «Дифференциация практик использования технологий искусственного интеллекта в среде жителей мегаполиса: социологический анализ».

Модераторами круглого стола выступили Людмила Александровна Видясова, руководитель проекта РНФ №25-28-00217, и Юлия Александровна Тюрина, заместитель директора по науке СЗИУ РАНХиГС.

На круглом столе Анна Георгиевна Санина выступила с докладом «Человекоцентричные барьеры внедрения ИИ: сравнительный анализ научного дискурса России, Китая и глобального поля», основанном на систематическом обзоре литературы по протоколу PRISMA. Доклад продемонстрировал, что барьеры внедрения ИИ не универсальны, а формируются в рамках национальных, как научных, так и институциональных контекстов.

С докладом «Искусственный интеллект в работе петербуржцев: практики и риски» выступила Людмила Видясова (ИТМО), представившая данные о распространённости ИИ-практик среди жителей города, их использовании в рабочей деятельности, опасениях в связи с проникновение ИИ на рынок труда,  социально-профессиональной дифференциации отношения к технологиям.

Руслан Владимирович Габайдулин (Ярославский государственный университет) представил доклад «Нейросети: инструмент достижения равенства или углубления социального разрыва?», основанный на результатах фокус-групп, экспертных интервью и сравнительного анализа популярных нейросетевых сервисов. Докладчик показал двойственный характер влияния нейросетей на социальное неравенство.

Завершил блок докладов Виктор Вячеславович Гриднев (Экспертный совет ПРИОР Северо-Запад) с выступлением «Одни вопросы: или как ИИ меняет природу государственного управления», поставившим перед аудиторией вопросы об алгоритмическом государстве, ответственности за ошибки ИИ-систем, суверенитете в эпоху генеративного ИИ и новых исследовательских вопросах в сфере ИИ и государственного управления.

Итоги дискуссии

По итогам экспертного обсуждения участники сформулировали несколько ключевых выводов.

О термине «искусственный интеллект». Доклады показали, что под общим понятием ИИ сегодня объединяются принципиально разные технологии — от генеративных чат-ботов и голосовых помощников до систем предиктивной аналитики, биометрии и нейросетей. Участники сошлись на том, что дальнейшие исследования и политика регулирования требуют более точной дифференциации этих практик, поскольку именно от конкретного типа технологии зависят и риски, и эффекты, и уровень доверия пользователей.

О барьерах внедрения. Эксперты выделили барьеры разного порядка: человекоцентричные, институционально-организационные, а также барьеры подотчётности и прозрачности — в первую очередь в сфере государственного управления, где остаётся открытым вопрос ответственности за решения, принятые с участием ИИ.

О вопросах для будущих исследований. В числе вопросов, требующих дальнейшей проработки, были названы: как измерять корректность алгоритмических решений, обученных на исторических данных; кто несёт ответственность за ошибки ИИ в системах принятия решений; может ли государство сохранять эффективность управления, используя ИИ-решения частных компаний; и какие условия необходимы для перевода государственных данных и регламентов в форму, пригодную для корректной и подотчётной работы ИИ.

Круглый стол стал площадкой для обсуждения этих вопросов исследователями и экспертами и задал тематическую рамку для дальнейшей работы симпозиума IMS-2026/DTGS-2026.