Новостной портал ЦТЭП ИДУ
Центр технологий электронного правительства Института дизайна и урбанистики
Национальный исследовательский Университет ИТМО

В Индексе восприятия коррупции Россия попала в «зону национального позора»

Россия заняла 154-е место из 178 возможных в Индексе восприятия коррупции, рассчитываемом международной организацией Transparency International каждый год. В прошлом году, набрав 2,2 балла, она занимала 146-ю позицию. В этот раз балл снизился до 2,1. По словам директора российского Центра антикоррупционных исследования и инициатив Трансперенси Интернешнл- Р (ТИ-Р) Елены Панфиловой, чем больше балов получает страна, тем лучше. «Наибольший балл – 10, низший – 0», — заявила эксперт. Между тем, по данным рейтинга, наибольшее количество баллов, а именно 9,3, удалось набрать трем странам – Дании, Новой Зеландии и Сингапуру. Конец списка, набрав немногим больше одного балла, занимают Афганистан, Мьянма и Сомали, сообщает ИА «Росбалт». Россия в мировом рейтинге спустилась со 146 на 154 место. Как передаёт «Эхо Москвы», среди событий, из-за которых Россия оказалась на такой позиции, Transparency называет дело «Даймлер», дело Магнитского, отсутствие публичной проверки деклараций о доходах высокопоставленных лиц, а также существование так называемых «неприкасаемых» чиновников в нашей стране. Отметим, что такой же балл, как и Россиия (2,1) по индексу набрали Таджикистан, Папуа — Новая Гвинея, Кения, Лаос, Конго-Браззавиль и Коморские острова. При этом Панфилова отметила, что страны, набирающие менее 3 баллов по Индексу восприятия коррупции, попадают в «зону национального позора». ФедералПресс http://www.fedpress.ru/federal/polit/vlast/id_205096.html

Дата: 26.10.2010

Последние новости:

27.10.2025

Центр технологий электронного правительства традиционно организует секцию на конференции в Смольном

30 октября 2025 года в Смольном пройдёт научно-практический семинар «Экосистема безопасных цифровых сервисов: исследования и разработки» в рамках межрегионально ...

24.10.2025

Разработками в сфере ИИ Цифра47 поделилась на форуме «Инфотех»

Как компьютерное зрение и машинное обучение помогают выявлять объекты недвижимости, не поставленные на кадастровый и налоговый учёт - проект по внедрению ИИ в р ...

    Календарь мероприятий

    Открыть календарь