Новостной портал ЦТЭП ИДУ
Центр технологий электронного правительства Института дизайна и урбанистики
Национальный исследовательский Университет ИТМО

Росстат развивает электронный сбор статистических данных

Завершены работы по развитию Единой системы сбора, обработки, хранения и представления статистических данных (ЕССО) в части электронного сбора данных. Реализация проекта позволила создать необходимые условия для развития информационного обмена в электронном виде при представлении первичных статистических данных между респондентами и органами государственной статистики. Одним из результатов проекта стало развертывание электронного архива для обеспечения надежного хранения и быстрого доступа к архивным документам статистической отчетности, полученной территориальными органами государственной статистки (ТОГС) в электронном виде. Юридическая значимость документов подтверждается применением электронной цифровой подписи, для чего архив реализует взаимодействие с сетью доверенных удостоверяющих центров Росстата. В целях обеспечения конфиденциальности данных используются сертифицированные средства криптографической защиты информации. Помимо создания архива, в рамках проекта была проведена модернизация программного обеспечения ЕССО в части электронного сбора статистической отчетности. Для обеспечения электронного взаимодействия территориальных органов государственной статистики и респондентов был разработан унифицированный формат электронных версий форм статистической отчетности. Были разработаны нормативные и методические документы, регламентирующие процессы предоставления респондентами статистической отчетности в электронном виде в ТОГС, ее обработки и хранения в электронном архиве. Бюджет проекта составил 29,9 млн руб. Он был выполнен в рамках ФЦП «Развитие государственной статистики России в 2007-2011 годах». Информационный портал ITSZ http://www.itsz.ru/news/n77289/

Дата: 10.06.2010

Последние новости:

11.04.2025

Российские ученые создали метод отслеживания решений ИИ

Ученые из лаборатории исследований искусственного интеллекта T-Bank AI Research разработали метод SAE Match, который показывает, как работают механизмы принятия ...

10.04.2025

В Новосибирской области обновили систему интеллектуального распознавания пожаров

К началу пожароопасного периода, который начинается 11 апреля, в систему интеллектуального распознавания пожаров Новосибирской области внедрён ряд обновлений, с ...