Новостной портал ЦТЭП ИДУ
Центр технологий электронного правительства Института дизайна и урбанистики
Национальный исследовательский Университет ИТМО

В России разработали цифровой сервис оценки депрессии на основе анализа голоса

По оценкам ВОЗ на 2025 год, во всем мире от депрессии страдает порядка 332 млн человек. Депрессия может быть самостоятельным расстройством или сопровождать другие заболевания. Ее симптомы часто маскируются под соматические жалобы (боли, проблемы с сердцем, пищеварением, общее недомогание без явной причины), а врачи общей практики зачастую не могут провести углубленную диагностику из за нехватки времени и квалификации.

"Помочь снизить нагрузку на врачей и обеспечить точную, качественную и своевременную диагностику может анализ объективных показателей депрессии. В качестве одного из таких показателей может служить анализ голоса. Важно отметить, что технология не является заменой специалисту - психологу или психиатру, однако может быть эффективно использована врачами общего профиля для выявления депрессии при соматических заболеваниях, а также маскированной депрессии, часто проявляющейся в форме физических жалоб, болей и недомогания, которые невозможно объяснить соматическим заболеванием", - приводит пресс-служба слова Марины Злобиной, старшего преподавателя вуза.

По словам исследовательницы, диагностика депрессии по акустическим характеристикам голоса имеет преимущество перед традиционными методами (самоотчет, интервью): она исключает "фактор социальной желательности", поскольку является объективным показателем, который человек не может произвольно контролировать. Как отмечают авторы проекта, речь выступает естественным биомаркером психического состояния. Даже короткий ее отрывок содержит ценную информацию об энергетике голоса, которая подвержена изменениям при депрессивных и тревожных состояниях. На основе более 90 интервью исследователи обучили нейросетевую модель, которая классифицирует речь по четырем уровням выраженности депрессии - от отсутствия симптомов до тяжелой формы. Для оценки степени выраженности симптомов депрессии использовали соответствующий опросник.

"Обученная модель демонстрирует высокую точность, которая сопоставима с результатами ведущих зарубежных исследований. Интерфейс обеспечивает полный цикл работы с данными - от загрузки или записи аудио до визуализации результатов и экспорта записей. Прототип позволяет как загружать уже сделанные записи, так и проводить оценку на лету", - цитирует пресс-служба одного из авторов исследования Александра Федорова.

Работа над проектом велась при поддержке программы "Приоритет 2030". "В будущем разработанная технология может также использоваться для диагностики других психических расстройств (при наличии дополнительных данных, на основе которых можно будет дообучить модель). Кроме того, возможно подключение дополнительных модальностей, например, анализ мимики по видеозаписи", - подытожила Злобина.


Источник: https://tass.ru/nauka/26181159
Дата: 19.01.2026

Последние новости:

19.01.2026

Роскомнадзор в 2025 году удалил на 59% запрещённых материалов больше, чем годом ранее

В 2025 году по требованию Роскомнадзора был ограничен онлайн-доступ к 1,289 миллиона запрещённых материалов – на 59% больше, чем в 2024 году, когда было удалено ...

16.01.2026

Быстрее и удобнее: почти 700 тысяч жителей Хабаровского края воспользовались порталом "Услуги27" в 2025 году

В 2025 году региональным порталом "Услуги27" воспользовались почти 700 тысяч жителей Хабаровского края. В соответствии с целями президентского нацпроекта "Эконо ...

    Календарь мероприятий

    Открыть календарь