Новостной портал ЦТЭП ИДУ
Центр технологий электронного правительства Института дизайна и урбанистики
Национальный исследовательский Университет ИТМО

Российские ученые создали метод отслеживания решений ИИ

"С помощью нового метода можно определить, в какой момент ИИ начинает давать неправильные или нежелательные ответы, и вовремя скорректировать их. Это прорывной шаг на пути к более прозрачным, точным и понятным алгоритмам, что особенно важно при внедрении ИИ в критически важные сферы, такие как медицина, финансы и безопасность", - говорится в сообщении.

Современные языковые модели (LLM) состоят из нескольких слоев, каждый из которых использует результат предыдущего. Новый метод SAE Match позволяет заглянуть внутрь модели и понять, как меняются концепции от слоя к слою. "Это дает возможность контролировать процесс генерации текста, а не просто накладывать внешние ограничения или обучать модель на новых данных, что дорого и требует больших вычислительных ресурсов", - отмечается в сообщении.

Результаты исследования доступны в открытых источниках и будут представлены на международной конференции по ИИ (ICRL) в Сингапуре в апреле 2025. По информации компании, SAE Match стал первым инструментом, который не просто фиксирует концепции на отдельных слоях, а анализирует их эволюцию в процессе вычислений.

"Сейчас изменить его поведение (ИИ - прим. ТАСС) - сложная задача, ведь существующие методы не дают нам четкого понимания, где именно возникла проблема. Наши исследования в области интерпретируемости ИИ направлены на то, чтобы такие сбои можно было заметить и быстро исправить их без дорогостоящего переобучения модели. SAE Match - это первый шаг к созданию более прозрачного и надежного искусственного интеллекта, которому можно доверять. И мы планируем продолжить исследования в направлении интерпретируемости ИИ", - приводятся в сообщении слова руководителя научной группы LLM Foundations T-Bank AI Research Никиты Балаганского.

Ранее в лаборатории T-Bank AI Research разработали самый точный в мире метод распознавания неизвестных объектов на фото с помощью ИИ. Отмечается, что благодаря методу риск ошибки при обработке и анализе изображений снизился более чем на 20%, что уменьшило необходимость перепроверки и исправления неверных решений человеком.


Источник: https://www.comnews.ru/content/238772/2025-04-11/2025-w15/1009/rossiyskie-uchenye-sozdali-metod-otslezhivaniya-resheniy-ii
Дата: 11.04.2025

Последние новости:

12.10.2026

О проекте «ИИ в образовании и науке» – правительство

На форуме «Цифровые дни Иннополиса» в Татарстане дали старт более чем 40 пилотным ИИ-проектам в образовании и науке, сообщило правительство. ...

12.10.2026

В России прошла XIII Всероссийская акция «Неделя IT-донора»

С 7 по 12 декабря 2026 года прошла XIII Всероссийская акция «Неделя IT-донора». Социальный проект был создан в 2020 г. в Екатеринбурге по инициативе IT-компании ...

    Календарь мероприятий

    Региональная информатика (РИ-2026)»

    Место проведения: Санкт-Петербург
    Дата: 2026-10-28

    Открыть календарь