Наталья Касперская призвала государство оплатить российский язык программирования

Аналогов нет
Председатель правления Ассоциации разработчиков программных продуктов «Отечественный софт», президент группы компаний (ГК) InfoWatch Наталья Касперская призвала государство профинансировать создание российских платформ и языков программирования для ИИ. Наталья Касперская пояснила, что сейчас практически весь ИИ в России строится на иностранных ИТ-платформах, и нужны собственные платформы для ИИ, языки разработки, технологии собственной разработки, которых у нас вообще-то совсем нет. По ее словам, иностранные ИТ-решения могут не отвечать запросам отечественного рынка. Касперская уточнила, что инициативу должно поддержать именно государство, и то и другое, кстати, характерно тем, что оно коммерчески невыгодно. Если это отдать на откуп рынку, рынок не сделает ничего. И кто должен этим заниматься? Наверное, государство должно заниматься.
Президент InfoWatch привела в пример ситуацию с аналогами YouTube: «У нас в стране шесть видеосервисов, которые борются против одного YouTube. И не с очевидным результатом. Как вы думаете, кто выиграет?».

Среди других проблем Касперская выделила отток ИТ-специалистов с фундаментальным образованием. Они, по ее словам, уезжают за рубеж, а работать в России остаются те, кто закончил курсы «Яндекса». Удержать профильных разработчиков могут разные меры - например, снятие ограничений с льготной ИТ-ипотеки и партнерские соглашения вузов и корпораций-работодателей. Обеспечивать технологическое лидерство нужно главным образом с помощью фундамента, которым Наталья Касперская считает российские вузы.

Децифровизировать предприятия
Президент ГК InfoWatch Наталья Касперская продолжает утверждать о необходимости децифровизации предприятий для защиты от кибератак. Еще летом 2022 г. Касперская рассказала, что в текущих условиях (начала проведения специальной военной операции (СВО) России на Украине) более правильным решением для государства и государственных структур будет вообще заморозить цифровое развитие до тех пор, пока не удастся найти специалистов по информационной безопасности (ИБ).

По словам президента InfoWatch, сейчас будут осуществляться ИТ-атаки на промышленные объекты, ранее они были в основном направлены на хищения денежных средств. Банки же в России защищены на порядок лучше, чем все остальные. Сейчас всем остальным нужно агитировать этот уровень. Причем вплоть до такой непопулярной меры как децифровизация, может быть, даже съем интернет-датчиков там, где они, может быть, не очень нужны (т.е. убирание их и по возможности переход на механические системы).

Одной из мер защиты президент InfoWatch предлагает разделение автоматизированной системы управления технологическим процессом (АСУТП) и корпоративного сегментов. Но она замечает, что эти меры невозможно сделать извне. С ее слов, сами российские предприятия должны посмотреть на свои объекты, являющиеся наиболее критичными. ИБ-эксперты должны понимать, как можно их предприятия атаковать и что с этим делать, например, полностью закрыть (перевод на локальное функционирование) или нужны какие-то другие действия по защите ИТ-инфраструктуры.

Популярные языки программирования для ИИ
Выбор языка играет важную роль в разработке ИИи нейронных сетей. Некоторые из них лучше подходят для этой задачи благодаря своим библиотекам, простоте использования и сообществу разработчиков. Вот несколько популярных вариантов, которые активно используются при работе с нейронными сетями.

Python - считается одним из лучших языков программирования для ИИ. Даже начинающий разработчик может быстро создать нейронную сеть для распознавания изображений, используя всего несколько строк кода.

R - это мощный язык, если нужно провести глубокий анализ информации или построить сложную статистическую модель.

Java - используется для создания масштабируемых и производительных приложений. Ее поддержка многозадачности и обширная экосистема делает данный язык программирвоания отличным выбором для разработки крупных ИИ-систем.

C++ - имеет высокую производительность, что важно при реализации ИИ-проектов, который требует значительных вычислительных ресурсов. Например, в робототехнике или автономных транспортных средствах, где каждая миллисекунда на счету, ведь язык оптимизирует работу софта.

Julia - был создан специально для высокопроизводительных вычислений. Он сочетает в себе скорость и простоту, что делает его привлекательным для ИТ-задач, связанных с ИИ и численными расчетами. Данный язык программирования активно используется в исследовательской области, где важна скорость обработки данных.

Lisp - один из самых старых языков, но он все еще популярен в определенных кругах программистов, которые обучают ИИ. Его гибкость и поддержка рекурсии делают данный язык программирования интересным выбором для экспериментальных и исследовательских проектов в области реализации ИИ-алгоритмов.

Источник: https://cnews.ru/link/n622546
Дата: 02.12.2024