В Петербургском Политехе разработали искусственный интеллект для мгновенного обнаружения причины аварии на АЭС

Алгоритм применим в случаях аварийных ситуаций с потерей теплоносителя – искусственный интеллект в течение двух секунд определяет причину аварии и предлагает действия, которые необходимо предпринять для ее устранения.

Решение задачи было получено на основе аналогии с алгоритмом экспрессии генов (GEP) — эволюционного алгоритма, создающего компьютерные программы и модели.

Алгоритм обработал набор безразмерных исходных данных для разработки взаимосвязей в разные моменты времени после начала аварии. Полученные результаты показали, что алгоритм GEP можно использовать в качестве мощного инструмента для определения прогресса в быстрой аварийной ситуации на АЭС.

"Такая методика предлагается впервые в области атомных электростанций. Алгоритм способен анализировать сложные функции и подходит для станций с большим количеством параметров, которые постоянно меняются, что позволяет контролировать ситуацию на АЭС", – комментирует ведущий участник проекта Хашаяр Садеги.

В проекте принимают участие ученые из Ирана, которые уже закончили аспирантуру политехнического университета и работают старшими преподавателями. Команда развивает в политехническом университете центр "Перспективные атомные технологии в направлении устойчивого развития и декарбонизации энергетики".

Источник: https://www.comnews.ru/digital-economy/content/224608/2023-02-28/2023-w09/peterburgskom-politekhe-razrabotali-iskusstvennyy-intellekt-dlya-mgnovennogo-obnaruzheniya-prichiny-avarii-aes
Дата: 26.02.2023