Что мы делаем

О проекте

Исследовательский проект, предполагающего разработку методики автоматизированного анализа цифровой социальной идентичности на базе социальной сети «ВКонтакте», а также поиск взаимосвязей между визуальным компонентом социального профиля и психологическими характеристиками респондентов.

Проведение опросов и экспериментальное исследования социально-психологических характеристик.

Обработка визуальной и текстовой информации профиля, с использованием машинного обучения

Как это работает

В системе используется прогностическая модель информационного образа и машинное обучение

Психодиагностическое тестирование

01
Проведение психодиагностического исследования на пробной выборке. Метод для изучения психологических особенностей испытуемых, опосредующий формирование социальной идентичности.

Парсинг данных

02
Выгрузка данных из профилей испытуемых, прошедших психодиагностическое исследование на первом этапе. Респонденты дают свое согласие на анализ и обработку своего профиля в социальной сети Вконтакте.

Поиск взаимосвязей

03
Выявление взаимосвязей между выгруженными данными из социальных профилей и социально-психологическими характеристиками пользователей, с использованием кластерного и корреляционного анализа.

Построение прогностической модели

04
Разработка прогностической модели информационного образа пользователя с применением автоматизированных средств обработки данных из социальных сетей.

Анализ и применение модели

05
Собирается корпус профилей по нужным параметрам, и с использованием модели проводится анализ психоэмоциональных особенностей пользователей социальных сетей.

Подготовка выводов и результатов

05
Итогом обрабтки является набор социально-психологических характеристик информационного образа пользователя и личностных особенностей для каждого профиля.
 
Машинное обучение и психодиагностика

Наша команда

Отличительня особенность нашего проекта - использование методов традиционной психологии с авоматизированной выгрузкой данных и машинным обучением. Мы работаем на стыке двух междисциплинарных направлений.

Низомутдинов Борис

Руководитель проекта

Анна Углова

Психолог

Петр Беген

Программист (Machine learning)

Научные результаты

Публикации по теме проекта

Вы можете ознакомиться с нашими публикациями по теме проекта

2019

Международная конференция
DTGS 2019

Development of a prognostic model of the user's information image using automated tools for processing data from social networks

2020

International Journal of Open Information Technologies

Автоматизированный сбор данных социальных сетей для разработки факторной модели сетевой самопрезентации

2020

Международная конференция
Научный сервис в сети Интернет

Автоматизированная обработка данных для социально-психологического анализа цифровой социальной идентичности



Контакты

Центр технологий электронного правительства Института дизайна и урбанистики Национальный исследовательский Университет ИТМО

Хотите заказать исследование? Есть идеи для сотрудничества?

Напишите нам